2024年8月6日—— 近日，国际知名期刊《Nature Communications》发表了一项突破性研究，科学家们成功开发了一种名为SO3KRATES的欧几里得Transformer模型，显著提升了机器学习力场（MLFFs）在分子动力学（MD）模拟中的稳定

分子动力学 机器学习 transformer 2024-12-29 02:10  19

非晶材料是指没有长程有序结构的固体，因其在光电电子学、催化、电池等领域的广泛应用而引起了越来越多的关注。与传统的晶体材料相比，非晶材料具有优异的性能，例如高容缺性、优异的电化学稳定性和更低的介电常数等，这使得它们在高性能电子器件、能量存储和传感器等方面表现出巨

机器学习 材料 牛津大学 2024-12-28 23:21  18

这篇文章探讨了理解和构建机器学习（ML）模型所需的核心数学概念。我们将深入研究线性代数和微积分，展示它们在模型训练和优化中的应用。最终，你将对这些基础知识及其实际应用有更精确的理解。

机器学习 线性代数 微积分 2024-12-28 08:26  19

非晶材料是指没有长程有序结构的固体，因其在光电电子学、催化、电池等领域的广泛应用而引起了越来越多的关注。与传统的晶体材料相比，非晶材料具有优异的性能，例如高容缺性、优异的电化学稳定性和更低的介电常数等，这使得它们在高性能电子器件、能量存储和传感器等方面表现出巨

机器学习 材料 牛津大学 2024-12-27 18:15  21

现在，在大家的眼里，有了“人工智能”，掌握了“机器学习”或者“神经网络”的电子系统，仿佛就有了自己学习进化、独立思考解决问题的可能性，甚至有了超越人类的无限智慧与魔力。

硬核 机器学习 黑板 2024-12-27 19:31  27

今天继续给大家介绍决策树算法，决策树本身是一种非常简单直观的机器学习算法，用于做分类或回归任务。它就像我们平常做决定时的过程，通过逐步排除可能的选项，最终得出结论。

机器学习 决策树 决策树算法 2024-12-23 20:06  23

库将可重用的代码模块打包，并通过接受用户输入并提供所需输出的函数来呈现它们。不仅如此，这些库还通过使用多线程等概念来使执行时间极快，从而为我们提供了最佳优化的函数形式。因此，了解这些库可以节省时间并阻止我们重新发明轮子。它使我们能够专注于机器学习的更高级部分，

机器学习 python 流行 2024-12-22 14:35  18

肝细胞癌（HCC）的诊断通常依赖于影像学检查或组织活检。尽管大多数HCC病例在影像学上具有特异性表现，但仍有约10%的肿瘤（在直径为1-2cm的肿瘤中，这一比例可高达30%）缺乏典型的影像学特征

机器学习 hcc hcc早期 2024-12-21 19:30  17

在全球光伏装机量持续增长的背景下，光伏逆变器的技术升级和创新变得尤为重要。可靠性作为逆变器和储能技术发展不断追求的性能，对光伏系统发电量和安全有着至关重要的影响。人工智能（AI）技术的发展为光伏系统带来新的解决方案，尤其是在直流电弧故障电路保护方面。AFCI（

机器学习 拉弧检测 智能拉弧 2024-12-20 15:54  21

今天，老章要向你介绍的是一套在外网爆火的的机器学习闪记卡。这套闪记卡由机器学习大神Chris Albon博士创作，因其言简意赅的语言、易懂易记的彩绘插图、简洁明晰的排版，能帮助学习者像背单词一样轻松搞定机器学习关键概念，而获得了数万人的关注，被超多大咖推荐，在

漫画 机器学习 随机森林 2024-12-20 11:02  15

药物研发对于制药企业和化学科学家而言是极为关键的研究领域。然而，传统药物研发面临着诸如疗效欠佳、脱靶递送、耗时漫长以及成本高昂等诸多难题与挑战，这些问题严重阻碍了药物设计与发现的进程。与此同时，来自基因组学、蛋白质组学、微阵列数据以及临床试验的海量复杂数据，也

人工智能 机器学习 深度学习 2024-12-20 08:09  17

原创 Cell Press CellPress细胞科学CellPress细胞科学向上滑动看下一个原标题：《北京大学高鹏评述：Eric A. Stach等利用HAADF-STEM与机器学习确定固定化分子催化剂的表面覆盖和分布率》

机器学习 高鹏 北京大学高鹏 2024-12-19 11:29  23

最近又看了很多贝叶斯算法的一些文章，好多的文章对这个算法解释起来会放一大堆公式，对代数不好的人来说真的很头疼。本文尝试着用大白话写写这个算法，再做个例子，帮助大家理解和运用。

机器学习 贝叶斯 贝叶斯算法 2024-12-18 19:41  20

在机器学习和数据分析中，我们经常需要验证数据是否符合某种特定的分布（如正态分布）。这种验证对于选择合适的统计方法和机器学习模型至关重要。例如许多统计检验和机器学习算法都假设数据服从正态分布。如果这个假设不成立，我们可能需要对数据进行转换或选择其他更适合的方法。

可视化 机器学习 分位数 2024-12-17 09:45  18

通过Amazon SageMaker HyperPod的三项新功能，以及直接在Amazon SageMaker中整合亚马逊云科技合作伙伴的热门AI应用产品，亚马逊云科技帮助客户消除AI开发生命周期中无差别的繁重工作，从而更快速、更轻松地构建、训练和部署模型

机器学习 amazon amazonsagemaker 2024-12-16 10:07  20

在航空航天、汽车和能源等领域，对能够在极端温度和恶劣环境下工作的先进合金的需求日益增长。传统的镍/钴基高温合金虽然具有良好的热稳定性和高温力学性能，但其性能存在固有局限性，如熔点较低。高熵合金（HEAs）的出现为克服这些限制提供了新的可能性，尤其是难熔高熵合金

机器学习 合金 b2合金 2024-12-15 23:08  29

枝干是根据问题产生的，没有所谓通用模版，就好像同是球类运动，哪怕是最高水平比赛，大家的基本功和知识是很扎实的，战术是根据对手的特点展开的。就好比小草根据情况适应环境一样！

学习 机器学习 线性代数 2024-12-14 06:37  22

随着假期临近，各类算法大赛接踵而至，成为大学生提升技术、锻炼团队及增强竞争力的宝贵途径。学校、社区和企业也借此机会选拔新技术与算法，发掘杰出校园人才。

机器学习 美元 奖池 2024-12-13 10:28  16

部署机器学习模型是开发与实际应用之间的桥梁。虽然数据科学家经常在 Jupyter Notebook 等环境中构建和测试模型，但将这些模型用于生产还需要几个额外的步骤。在本文我们将介绍从 Jupyter Notebook 中获取机器学习模型并将其部署到实时生产环

模型 机器学习 机器学习模型 2024-12-13 09:43  20

在我攻读硕士并即将进入毕业项目时，正值疫情流行，我申请到的公司项目不幸被取消。然而从学校获得的一个“机器学习+生物信息学”的新项目为我之后申请偏学术类的职位提供了极大的帮助，让我获得了许多面试机会，最终我在上海的一家制药公司入职，担任数据科学家。工作一年后，我

机器学习 统计学 林雪平大学 2024-12-12 19:24  17